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Prix par nuit, taux d'occupation et revenus par quartier. Autriche · 13 283 annonces, dont 8 561 actives sur 12 mois.
Estimer mes revenus à ViennePositions approximatives : Airbnb décale chaque annonce d'environ 150 m, et nous arrondissons encore. Aucune annonce n'est identifiable.
| Quartier | Revenu annuel | Fiabilité du revenu (seuil d'affichage : 80 %) |
|---|---|---|
| 1.Innere Stadt210 € / nuit · — d'occupation | 24 110 € | Fiabilité 81 %81 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 7.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
| 2.Mariahilf140 € / nuit · — d'occupation | 20 056 € |
| Segment | Prix / nuit | Occupation | Revenu |
|---|---|---|---|
| Logement entier | 125 € | — | 15 330 € |
| Chambre d'hôtel | — | — | — |
| Chambre privée | 70 € | — | 6 421 € |
| Chambre partagée | 40 € | — | — |
| Segment | Prix / nuit | Occupation | Revenu |
|---|---|---|---|
| 1 ch. | 110 € | — | 12 568 € |
| 2 ch. | 162 € | — | 19 874 € |
| 3 ch. |
Médianes de la ville à chaque relevé des annonces Airbnb, en euros au taux du jour du relevé. Un chiffre dont la fiabilité, évaluée à sa date, n'atteint pas 80 % est remplacé par « — ».
Annonces Airbnb · données du 20/06/2026 · revenus estimés hors frais de ménage, sur 12 mois glissants · Sources
| Fiabilité 81 %81 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 7.4 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
| 3.Neubau141 € / nuit · — d'occupation | 19 566 € | Fiabilité 82 %82 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 6.4 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 4.Alsergrund / nuit · d'occupation | Fiabilité 81 %81 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 6.9 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 5.Brigittenau / nuit · d'occupation | Fiabilité 81 %81 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 7.3 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 6.Dbling / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 78 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 9.8 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 7.Donaustadt / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 79 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 9.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 8.Favoriten / nuit · d'occupation | Fiabilité 83 %83 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 4.0 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 9.Floridsdorf / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 75 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 12.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 10.Hernals / nuit · d'occupation | Fiabilité 80 %80 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 7.8 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 11.Hietzing / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 74 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 13.5 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 12.Josefstadt / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 69 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 16.7 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 13.Landstra§e / nuit · d'occupation | Fiabilité 83 %83 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 4.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 14.Leopoldstadt / nuit · d'occupation | Fiabilité 83 %83 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 4.1 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 15.Liesing / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 70 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 16.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 16.Margareten / nuit · d'occupation | Fiabilité 81 %81 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 6.9 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 17.Meidling / nuit · d'occupation | Fiabilité 83 %83 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 5.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 18.Ottakring / nuit · d'occupation | Fiabilité 82 %82 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 6.2 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 19.Penzing / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 77 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 10.8 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 20.Rudolfsheim-Fnfhaus / nuit · d'occupation | Fiabilité 82 %82 chances sur 100 que la vraie valeur soit à ± 25 % du chiffre affiché.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 5.4 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 21.Simmering / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 76 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 11.9 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 22.Whring / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 79 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 9.5 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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| 23.Wieden / nuit · d'occupation | Masqué · fiabilité 78 %Sous notre seuil de 80 % : on préfère ne rien afficher qu'un chiffre douteux.Calculé à l'échelle : quartier.Taille de l'échantillon± 9.7 %Méthode de calcul± 17.0 %Ancienneté des données± 4.1 %Erreur de méthode estimée a priori, en attendant assez de revenus réels d'hôtes pour la mesurer.Comment c'est calculé |
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Les 3 premiers quartiers sont visibles gratuitement. Le classement complet et les fourchettes sont réservés aux abonnés. Un chiffre n'est affiché que si sa fiabilité atteint 80 % ; sinon il est remplacé par « — ».
| 239 € |
| — |
| 32 157 € |
| 4+ ch. | 360 € | — | — |
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| Non renseigné | 86 € | — | 10 228 € |
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